针对应急情况下两级物流服务供应链任务分配问题，提出了考虑服务时效性的客户满意度模型方法。首先，考虑应急情况中订单任务量的随机性的情况，建立基于服务时效性的客户满意度模型；其次，构建最小化物流成本模型以保证物流服务供应链成本最优化；然后，引入线性加权法将包含最大化客户满意度与最小化服务成本双层规划多目标模型转化为单目标模型；最后，采用遗传算法（GA）求解模型，并针对权重作了灵敏度分析。算例研究表明，与上下层单目标分配结果的目标值0.0501和0.0825相比，综合函数模型得到了显著优化的目标值0.2716，说明所构建模型的任务分配方案能够更有效解决具有服务时效性客户满意度的物流服务供应链任务分配问题；由分析权重灵敏度可以看出，权重0.1< a< 0.5时的综合目标优化解相较于0.5< a< 0.9斜率变化程度显著，说明在应急任务分配时应根据服务能力参数理性选择两者的权重分配，这反映出了客户满意与物流成本悖反效应的存在。研究结果表明，考虑服务时效的任务分配模型能够有效解决应急情况下物流服务供应链任务分配问题。